Jyväskylän yliopiston tutkijat Olena Kaikova, Vagan Terziyan, Alessio Antonini ja Neslihan Önder Özdemir tarkastelevat tuoreessa tutkimuksessaan, miten tekoälyopetusta tulisi uudistaa vastaamaan teknologian nopeaa kehitystä. Tutkimuksessa kehitettiin teoreettinen viitekehys hybridi-tekoälyopetukselle, jossa opiskelijat oppivat yhdistämään kielimalleja, tietograafeja ja symbolista tekoälyä vastuullisiksi kokonaisuuksiksi.

Keskeisenä havaintona tutkijat esittävät, että pelkkä yksittäisten tekoälymenetelmien opettaminen ei enää riitä. Luotettava tekoäly syntyy eri paradigmojen vuorovaikutuksesta, ja opiskelijoiden on hallittava sekä tekoälyn vastuullinen suunnittelu että sen käyttö. Tutkimuksessa hyödynnettiin käytännön esimerkkinä Jyväskylän yliopiston kansainvälistä tekoälyn maisteriohjelmaa (International Master’s Program in AI).

Maisteriohjelmassa opiskelijat toteuttivat projekteja, joissa eri tekoälyteknologioita yhdisteltiin käytännössä. Opetussuunnitelmassa painotetaan läpinäkyvyyttä ja eettisyyttä, jotta tulevaisuuden asiantuntijat kykenevät rakentamaan turvallisia ihmisen ja tekoälyn välisiä ekosysteemejä.

Tutkimus on julkaistu Zenodo-julkaisuarkistossa. Lähde: Kaikova et al. (2024): Educating for Trustworthy Hybrid AI.