Lääkärihelikopterin käyttö lähes kaksinkertaistaa Taysin tavoitettavuuden aivoinfarktipotilaille
Tuoreen tutkimuksen mukaan helikopterin ja ambulanssin yhteiskäyttö laajentaa merkittävästi aluetta, jolta aivoinfarktipotilaat ehtivät ajoissa Tampereen yliopistollisen sairaalan erityishoitoon.
Julkaistu 4.7.2026 klo 04.00

Scandinavian Journal of Trauma Resuscitation and Emergency Medicine -lehdessä julkaistussa tutkimuksessa selvitettiin matemaattisen mallinnuksen avulla, kuinka suuri osa väestöstä saavuttaa Tampereen yliopistollisen sairaalan (Tays) kriittisen 120 minuutin aikarajan sisällä. Kyseessä on aikaikkuna, jonka puitteissa potilaalle voidaan suorittaa mekaaninen trombektomia eli aivovaltimon tukoksen poisto.
Tutkijat vertailivat kolmea eri skenaariota: pelkkää maakuljetusta, lääkärihelikopterin (HEMS) hälyttämistä 10 minuuttia ambulanssin saapumisen jälkeen sekä helikopterin ja ambulanssin samanaikaista hälyttämistä. Laskelmissa hyödynnettiin Terveyden ja hyvinvoinnin laitoksen (THL) ruutupohjaista väestöaineistoa ja tieverkon matka-aikatietoja.
Tulokset osoittavat, että pelkällä ambulanssikuljetuksella Taysin tavoittaa määräajassa noin 1 016 000 ihmistä. Kun kuljetukseen yhdistetään helikopteri, tavoitettavuus paranee 97 prosentilla, jolloin hoidon piiriin ehtii kaikkiaan yli kaksi miljoonaa ihmistä. Tutkimuksen mukaan suurin hyöty saavutetaan nimenomaan helikopterin käytöllä, kun taas hätäkeskuksen tekemän varhaisen tunnistamisen ja samanaikaisen hälytyksen tuoma lisähyöty jäi mallinnuksessa maltilliseksi (noin 37 500 ihmistä lisää).
Tutkimus korostaa hybridikuljetusstrategian merkitystä hoidon saatavuuden parantamisessa. Vaikka Tampereen asukkaat asuvat hoidon välittömässä läheisyydessä, helikopteritoiminta lähes kaksinkertaistaa sen väestöpohjan, joka voi hyötyä Taysin tarjoamasta vaativasta aivoinfarktihoidosta.
Tutkimuksen tekijöinä ovat Esa Mattila, Sanna Hoppu, Mika Mahosenaho ja Pauli Vuorinen.
Keskustelu
Ladataan…
Lähteet
- 1.EDEN - Enhanced Dispatch for Efficient Neurointervention: mathematical model from national data · Tieteelliset julkaisut (OpenAlex-haku)