Oulun yliopistollisessa sairaalassa kehitettiin uusia menetelmiä aivoverenkiertohäiriöiden tunnistamiseen

Tutkimuksessa selvitettiin, miten puettavat sensorit, automaattinen videoanalyysi ja tekoälypohjaiset ennustemallit voisivat tukea aivoverenkiertohäiriöiden tunnistamista ja hoidon suunnittelua. JMIR Research Protocols -lehdessä julkaistussa Stroke-Data-hankkeessa kerättiin monipuolista tietoa muun muassa aivosähkökäyristä, sydänfilmeistä, liikesensoreista sekä videokuvaa potilaiden puheesta ja liikkumisesta.

Tutkimukseen osallistui yhteensä 263 henkilöä, joista osa oli terveitä verrokkeja ja osa aivoinfarktin tai ohimenevän aivoverenkiertohäiriön (TIA) saaneita potilaita. Tutkijat yhdistivät fysiologiset mittaustulokset, videotallenteet, kliiniset arviot ja potilaskertomukset ainutlaatuiseksi tietokannaksi. Tavoitteena on luoda menetelmiä, joilla sairaus voitaisiin todeta nopeammin ja toipumista seurata tarkemmin kuin nykyisin.

Oulun yliopistollinen sairaala toimi toisena hankkeen keskeisistä tutkimuspaikoista yhdessä Kuopion yliopistollisen sairaalan kanssa. Aineisto kerättiin lokakuun 2021 ja joulukuun 2022 välisenä aikana. Tutkijoiden mukaan monimenetelmällisen datan kerääminen sairaalaympäristössä onnistui hyvin, ja se luo pohjan uusien, automaattisten diagnostiikkatyökalujen kehittämiselle.

Lähde: JMIR Research Protocols (https://doi.org/10.2196/86930)