Tekoäly kokeili museotekstien muokkaamista lapsille – testissä Tampereen Vapriikin näyttelyteksti

Tutkijat Cláudia Mendes ja Mattia Thibault selvittivät suurten kielimallien kykyä yksinkertaistaa ja mukauttaa tekstejä eri ikäryhmille. Tutkimuksessa testattiin neljää eri tekoälypalvelua – Copilotia, ChatGPT:tä, DeepSeekiä ja Claudea – syöttämällä niille noin kaksikymmentä erilaista kehotetta. Testimateriaalina käytettiin Tampereella sijaitsevan museokeskus Vapriikin sisällissotanäyttelyn esittelytekstiä, joka oli käännetty englanniksi.

Tulokset osoittavat, että nykyiset tekoälymallit suoriutuvat kohtalaisesti tekstien muokkaamisesta vanhemmille teini-ikäisille, mutta niiden on vaikea tuottaa sopivaa sisältöä nuoremmille lapsille. Vaikka tekoäly on lupaava työkalu museotekstien mukauttamiseen, se vaatii edelleen merkittävästi ihmisen tekemää tarkistusta ja muokkausta, jotta lopputulos olisi laadukas ja kohderyhmälle sopiva. Tutkimus nostaa esiin erityisesti ne haasteet, joita museotyöntekijät kohtaavat hyödyntäessään tekoälyä tekstien jatkojalostuksessa.

Across Languages and Cultures -lehdessä julkaistu tutkimus tarkasteli tekoälyn mahdollisuuksia museokontekstissa ja tarjoaa tietoa siitä, miten teknologiaa voitaisiin hyödyntää näyttelyiden saavutettavuuden parantamisessa.